(5,0/5)




dirancang untuk digunakan sebagai monitor HDMI kecil yang kompak dan...

DHT22 adalah sensor kelembapan dan suhu dengan antarmuka digital single...

Kit pengembangan (development kit) yang mengintegrasikan modul Wio-E5-LE...

adalah layar sentuh LCD berukuran 5 inci dengan resolusi 800×480...

adalah lengan robot sumber terbuka berbiaya rendah yang dirancang untuk...

Raspberry Pi Compute Module 5 IO Board adalah papan pengembangan resmi...

reBot Arm B601-DM Assembled Kit with Gripper adalah lengan robot...

Industrial PAR Sensor (S-PAR-02B) MODBUS-RTU RS485 with Waterproof...

Power Adapter 3P Black 12V 5A / 7.4x5mm without Power Cord adalah...

Mini komputer AI (Edge AI Computer) berbasis NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB...

Industrial PAR Sensor (S-PAR-02A) MODBUS-RTU RS485 adalah sensor...

Modul ini adalah 16-channel PWM driver yang menggunakan IC PCA9685 untuk...
| SBY: | Indent |
Memungkinkan modul mikrokontroler Arduino untuk dapat berkomunikasi secara
| SBY: | 1 pc |
Memungkinkan modul mikrokontroler Arduino untuk dapat berkomunikasi secara
| SBY: | 6 pcs |
merupakan development board Arduino yang menggunakan mikrokontroler ATmega328.
| SBY: | Indent |
merupakan development board Arduino yang menggunakan mikrokontroler ATmega 2560.
| SBY: | Indent |
Modul ini merupakan versi lain dari Aruino UNO yang telah menggunakan
| SBY: | Indent |
Modul Arduino Leonardo yang berbasis mikrokontroler ATmega32U4.
| SBY: | 4 pcs |
merupakan shield tambahan yang kompatibel dengan Arduino Uno yang dapat digunakan untuk mengontrol servo-servo Dynamixel dengan mudah tanpa perlu menggunakan kontroler OpenCM.
| SBY: | Indent |
Merupakan board Arduino compatible dari Sparkfun yang memiliki bentuk mirip
| SBY: | Indent |
Merupakan shield stabilizer untuk balancing robot berbasis Arduino. Board
| SBY: | Indent |
merupakan development board dari Arduino yang menggunakan mikrokontroler RP2040 sebagai otaknya.
| SBY: | Indent |
merupakan development board dari Arduino yang sudah menggunakan prosesor powerfull STM32H747XI dual Cortex M7+M4 32bit sehingga sangat cocok sekali digunakan untuk belajar algoritma-algoritma AI seperti TensorFlow Lite.