(5,0/5)




Case berbahan aluminium presisi tinggi yang dirancang khusus untuk...

USB Sound Card dan Speaker yang support digunakan untuk Raspberry Pi,...

Mounting bracket khusus untuk kamera depth Intel RealSense

merupakan lengan robot kolabiratif 6-axis yang dirancang untuk kebutuhan...

Omnidirectional Whip Antenna 915 MHz adalah antena eksternal tipe whip...

relay jaringan WiFi 8-saluran kelas industri yang berbasis pada...

adalah gateway WiFi HaLow inovatif dari Heltec Automation yang dirancang...

papan pengembangan berkinerja tinggi berbasis pengontrol ESP32-P4 dengan...

adalah board dengan kamera terintegrasi, berbasis pada modul ESP32-S3...

papan pengembangan berkinerja tinggi berbasis chip ESP32-P4, dengan...

adalah papan pengembangan IoT generasi terbaru dari Heltec yang...
Wireless Tracker V2 dibangun di sekitar ESP32-S3FN8 dan mengintegrasikan...
| SBY: | Indent |
Memungkinkan modul mikrokontroler Arduino untuk dapat berkomunikasi secara
| SBY: | 1 pc |
Memungkinkan modul mikrokontroler Arduino untuk dapat berkomunikasi secara
| SBY: | 3 pcs |
merupakan development board Arduino yang menggunakan mikrokontroler ATmega328.
| SBY: | 12 pcs |
merupakan development board Arduino yang menggunakan mikrokontroler ATmega 2560.
| SBY: | Indent |
Modul ini merupakan versi lain dari Aruino UNO yang telah menggunakan
| SBY: | Indent |
Modul Arduino Leonardo yang berbasis mikrokontroler ATmega32U4.
| SBY: | 3 pcs |
merupakan shield tambahan yang kompatibel dengan Arduino Uno yang dapat digunakan untuk mengontrol servo-servo Dynamixel dengan mudah tanpa perlu menggunakan kontroler OpenCM.
| SBY: | Indent |
Merupakan board Arduino compatible dari Sparkfun yang memiliki bentuk mirip
| SBY: | Indent |
Merupakan shield stabilizer untuk balancing robot berbasis Arduino. Board
| SBY: | Indent |
merupakan development board dari Arduino yang menggunakan mikrokontroler RP2040 sebagai otaknya.
| SBY: | Indent |
merupakan development board dari Arduino yang sudah menggunakan prosesor powerfull STM32H747XI dual Cortex M7+M4 32bit sehingga sangat cocok sekali digunakan untuk belajar algoritma-algoritma AI seperti TensorFlow Lite.