Coral USB Accelerator

Coral USB accelerator merupakan sebuah perangkat USB yang menawarkan kemampuan ML (Machine Learning) yang sangat cocok untuk sistem Linux. Dipadukan dengan Edge TPU yaitu sebuah ASIC (Application Spesific Integrated Circuit) kecil yang didesain oleh Google membuat perangkat ini dapat menghadirkan ML secara maksimal dengan performa tinggi namun tetap dengan konsumsi daya rendah melalui antarmuka USB 3.0. Sebagai contoh, perangkat ini dapat mengeksekusi state-of-the-art mobile vision models seperti MobileNet V2 pada kecepatan lebih dari 100 FPS. Perangkat ini memungkinkan Anda untuk menambahkan kemampuan ML yang cepat pada perangkat AI embedded dengan konsumsi daya yang rendah. Model-model dikembangkan dengan TensorFlow Lite dan kemudian dicompile supaya bisa berjalan pada Coral USB Accelerator.

Fitur Produk

• Menggunakan Google Edge TPU ML accelerator coprocessor
• Dibekali konektor USB 3.0 type-C
• Mendukung Linux Debian pada host CPU
• Model dibangun dengan TensorFlow
• Kompatibel penuh dengan MobileNet dan arsitektur custom lainnya
• Kompatibel dengan Google Cloud
• Akses ke TensorFlow Lite dengan kecepatan tinggi
• Dimensi produk cukup kecil dan mudah diletakkan atau dibawa kemanapun
• Konsumsi daya rendah

Spesifikasi

• ML Accelerator: Google Edge TPU Coprocessor
• MCU: ARM 32-bit Cortex-M0+
• Clockspeed: 32 MHz
• Flash: 16 KB dengan EEC
• RAM: 2 KB
• Koneksi: USB 3.1 (GEN 1) @ 5 Gb/s
• Sistem Operasi: Linux

Produk Terkait

• Intel Neural Compute Stick 2

System Requirement

• Debian 6.0 atau yang terbaru, atau turunan distro Debian lain seperti Ubuntu 10.0+
• Arsitektur prosesor x86 dan x64 atau ARM64 dengan set intruksi ARMv8
• Dapat menggunakan komputer/laptop dengan arsitektur yang telah disebutkan atau dengan Raspberry Pi 2/3/4 Model B/B+
• Untuk kecepatan maksimum disarankan menggunakan port USB 3.0

Dokumen

• Datasheet
• Get started guide