Coral Dev Board

Coral Dev Board merupakan single-board computer dengan system-on-module (SOM) yang dapat dilepas seperti eMMC, SOC, radio nirkabel, serta Google’s Edge TPU. Board Ini sangat sempurna untuk perangkat IoT serta embedded systems lainnya yang menuntut kecepatan dalam pembelajaran mesin / machine learning (ML).

Anda dapat menggunakan Dev Board sebagai single-board computer untuk mempercepat pemrosesan ML (machine learning) maupun sebagai evaluation kit SOM (system-on-module) on-board. Coral Dev Board Memiliki dimensi yang cukup kecil (40 mm × 48 mm) sehingga dapat diintegrasikan ke dalam proyek IoT yang anda buat dengan menggunakan board-to-board connectors.

System-on-module pada board ini berbasis NXP's iMX8M system-on-chip (SOC) dan Google Edge TPU ML accelerator coprocessor. Edge TPU adalah small ASIC (Application Specific Integrated Circuit) yang dirancang oleh Google yang dapat memberikan Machine Learning performa tinggi dengan konsumsi daya yang rendah.

Fitur:

- SOM (system-on-module) :

• CPU : NXP i.MX 8M SOC (Quad-core Cortex-A53, plus Cortex-M4F)
• GPU : Integrated GC7000 Lite Graphics
• ML accelerator : Google Edge TPU coprocessor
• Cryptographic coprocessor
• Wireless : Wi-Fi 2x2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz), Bluetooth 4.1
• Flash Memory : 8GB eMMC
• RAM : 1GB LPDDR4
• Dimensi : 48 x 40 x 5mm (EDGE TPU Module) / 88 x 60 x 24mm (Baseboard)
• Catu daya : 5V DC (via USB Type-C)

- USB Connections :

• USB Type-C power port (5V DC)
• USB 3.0 Type-C OTG port
• USB 3.0 Type-A host port
• USB 2.0 Micro-B serial console port

- Audio connections :

• 3.5mm audio jack (CTIA compliant)
• Digital PDM microphone (x2)
• 2.54mm 4-pin terminal for stereo speakers

- Video connections :

• HDMI 2.0a (full size)
• 39-pin FFC connector for MIPI-DSI display (4-lane)
• 4-pin FFC connector for MIPI-CSI2 camera (4-lane)

- MicroSD card slots
- Gigabit Ethernet ports
- 40-pin GPIO expansion headers (3.3V power rail 40 - 255 ohms programmable impedance ~82mA max current)
- Supports Debian Linuxs
- Full supports MobileNet dan Inception architectures
- Kompatibel dengan Google Cloud

- Support TensorFlow Lite

• TensorFlow Lite Models dapat di compile untuk dijalankan pada Coral Dev Board.

- Scale from prototype to production

- Includes a full system

• SOC + ML + Konektivitas semua terintegrasi dalam satu board yang dapat menjalankan varian
• sistem operasi Linux, sehingga Anda dapat menjalankan sistem operasi Linux favorit Anda.

Dokumen :

Datasheet

Schematic

Application Note

Software Guide

APi references

Software