reComputer RK3576-30 Open Rockchip AI Box Tailored for AI Application Development

reComputer RK3576-30 Open Rockchip AI Box Tailored for AI Application Development adalah kotak AI (AI Box) sumber terbuka yang dirancang khusus untuk pengembangan dan penerapan aplikasi AI di edge. Perangkat ini ditenagai oleh prosesor Rockchip RK3576 yang kuat, menjadikannya platform serbaguna untuk beban kerja AI seperti visi komputer, model bahasa besar (LLM), robotika, dan aplikasi industri. Untuk mempermudah pengembangan, Seeed Studio menyediakan reComputer AI Lab, sebuah platform yang menawarkan alat one-click dan sumber daya siap pakai untuk mempercepat deployment model AI di perangkat Rockchip.

Spesifikasi:

• GPU: ARM Mali-G52 MC3
• CPU: 4x Cortex-A53@2.0GHz
• NPU: INT8@6TOPS; Supporting INT4/8/16/FP16/BF16/TF32 mixed operations
• Operating System: Debian 12
• RAM: 8GB
• Power Input: 9V-19VDC
• PoE: 1x PoE PD
• Button: 1x Power | 1x Recovery | 1x MaskROM
• Ethernet: 1x Gigabit Ethernet | 1x Gigabit Ethernet with PoE support*
• USB: 1x Type A USB 3.0 | 3x Type A USB 2.0 | 1x Type C for OTG & DP
• HDMI: 1x HDMI 2.0
• SIM Card: 1x nano SIM Card Slot
• SD Card: 1x microSD card slot
• SSD Card: PCle2.1x 1 for NVMe SSD or Al Accelerator
• LED: 1x Power; 1x Status; 1x User
• Buzzer: 1
• Wi-Fi/BLE: Onboard WiFi6 & BT5.4 with FPC Antenna
• LoRa: USB LoRa®*/SPI LoRa®*
• 4G/5G Cellular: 4G LTE*
• Certification: FCC/CE/TELEC/RoHS
• Operating Temperature: 0~60°C
• Storage Temperature: -20~90 °C
• Operating Humidity: 10~95% RH
• RTC: 1x 2PIN

Fitur:

• Based on Powerful RK3576 Processor
• 6 TOPS NPU Embedded
• Compute Power & Storage & Wireless Connectivity Expandable
• Broad Model & Framework Support
• Get Started in Seconds with reComputer AI Lab
• Pre-installed Armbian and Multi-OS
• Simultaneous 3-Display Output with 8K Video Capability

Aplikasi:

• Penghitung Pull-Up Real-Time: Aplikasi berbasis pose detection menggunakan YOLO11n-Pose yang berjalan di NPU untuk mendeteksi tubuh manusia, menggambar kerangka, dan menghitung gerakan pull-up secara real-time dari video, kamera USB, atau stream RTSP. Proyek ini mengubah reComputer RK3576 menjadi penghitung kebugaran dengan pemrosesan data lokal berlatensi rendah.
• Deteksi Objek Udara (Aerial Object Detection): Menggunakan model YOLOv8s yang dilatih pada dataset VisDrone untuk mendeteksi 11 kategori objek dari udara, termasuk pejalan kaki, kendaraan, sepeda, dan bus. Proyek ini menunjukkan kemampuan perangkat dalam menjalankan inferensi efisien untuk aplikasi drone atau pengawasan.
• Sistem Visi Industri: Contoh seperti deteksi industri berbasis YOLO11 yang disediakan dalam AI Lab, cocok untuk otomasi pabrik, inspeksi kualitas, atau pemantauan keamanan.
• Asisten Suara & AI Agent: Dengan dukungan STT (Whisper) dan TTS, perangkat ini dapat digunakan untuk membangun perangkat yang mendukung suara atau agen AI lokal yang responsif.

Isi Dalam Paket:

• 1x reComputer RK3576-30
• 1x 12V/3A Power Adapter (with 1x US/EU/UK/AU Plugs)
• 1x 32GB microSD Card
• 1x User Manual

Dokumen:

• PDF [ Link ]
• reComputer RK35XX Series Flyer [ Link ]
• reComputer RK3576 Schematic [ Link ]
• recomputer_rk3576 Top Cover ABS [ Link ]
• recomputer_rk3576 Bottom Cover ABS [ Link ]
• reComputer RK3576 User Manual [ Link ]

Produk Terkait:

• reComputer RK3588-40 Open Rockchip AI Box Tailored for AI Application Development
• reComputer RK3588-30 8GB Open Rockchip